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马斯克：钱会没用。黄仁勋：请提前告诉我一声
本文 4610 字，约 6.6 分钟
作者 | 李冰之 编辑 | 吾人
来源 | # 融中财经
"货币将变得无关紧要了。"
当埃隆 · 马斯克在舞台上抛出这个石破天惊的论断时，全场先是静默随即一片哗然。
坐在他身旁的黄仁勋愣了一下，随即半开玩笑地接话："钱真没用的时候，记得提前通知我一声！"台下爆发出一阵笑声，台上的二人干了个杯——两位科技领袖关于未来的即兴探讨就此拉开帷幕。
2025 年 11 月 19 日，美国华盛顿肯尼迪中心的美国 - 沙特投资论坛 ( " U.S.-Saudi Investment Forum " ) 现场，马斯克和黄仁勋这两位科技圈重量级人物并肩对谈。
一位是敢想敢言、以梦想改变世界的"硅谷钢铁侠"，另一位是务实低调、手握核心算力的"芯片教父"。一开场，他们就将话题引向未来社会的终极命题：当人工智能和机器人发展到极致时，"钱"是否会失去意义？人类是否还需要工作？
这场对话不仅抛出了未来经济与劳动方式的悬念，也折射出全球 AI 竞赛下暗流涌动的产业格局。马斯克抛出超前大胆的预言，黄仁勋谨慎回应，两人的思想碰撞引发出了一连串值得深思的问题。
"货币将不再重要"
马斯克在论坛上勾勒出了一个极为乐观的未来图景：高度发达的人工智能和机器人将带来前所未有的物质丰裕，最终让"货币"这种概念变得无足轻重。
他预计在 10到 20年内，工作对人类来说将不再是谋生手段，而更像一种纯粹出于爱好的选择。
"未来某个时候，货币会没用，"马斯克断言道，"工作将会变成可选的，就像人们打游戏或体育运动那样。"他甚至提到科幻作家伊恩 · 班克斯的"文化"系列小说，来描绘这种没有金钱的理想社会。
在马斯克看来，只有通过大规模应用 AI和机器人（例如他寄予厚望的 Tesla Optimus人形机器人），才能真正消除贫困，实现人人富足。届时，人类从繁重劳动中解放出来，工作将像种花弄草般的怡然自得。
"有些人明知自己种菜不如超市买菜方便，却仍乐此不疲，因为那是他们的兴趣所在"。马斯克预言未来的工作也将回归这样的本源：出于热爱，而非生存所需。
然而，坐在一旁的黄仁勋并没有完全认同这幅乌托邦图景。他的回应颇为谨慎："每个人的工作都会被 AI改变，但不等于没人需要工作了"。
黄仁勋认为，在可见的未来，人类不会因为 AI而无事可做，反而可能更加忙碌，尤其是对于有很多创新想法的人。因为 AI 提高了生产力，人们反而会涌现出更多想要实现的想法和目标，有了工具就会去做更多事，这意味着"我们也许会比以前更忙，而不是闲下来"。
他打了个比方：人工智能就像给每个人增加了一副强有力的翅膀，让我们能够更快地去追赶心中所想，"短期来看，我们会越来越忙，因为有太多梦想等待实现"。
相较于马斯克对未来社会近乎科幻的畅想，黄仁勋更相信现实中的逐步演进：AI 不会让工作消失，但每一份工作内容都将不同于过去。
500兆瓦" AI工厂"
在众多美沙合作中，最炸裂的一项或许来自沙特本土的人工智能公司 HUMAIN ——这家公司宣布将与马斯克旗下的 xAI共同在沙特建设多个超级数据中心，其中包括一座规划容量高达 500兆瓦的巨型设施。
HUMAIN甚至计划为这些项目采购 60万颗英伟达 GPU。按当下主流 GPU的能耗与机架密度推算，这意味着将装载数十万块顶尖算力卡，规模已经不是一般意义上的数据中心，而是标准意义上的" AI 超级工厂"。
这样的布局也对应了外界对沙特的普遍判断："沙特具备打造世界级 AI 基础设施的所有条件——土地、能源和资本。"
在沙特，能源成本低于全球主要经济体，土地近乎无限，而资金更不是问题。于是，算力被他们视为继石油之后的新战略资源，一场" AI 版的新工业化"正加速展开。
HUMAIN 的计划是：2026 年投产首批 100 兆瓦数据中心，2030 年前将总规模拉升至 1.9 吉瓦。
这个体量意味着什么？
OpenAI 和微软正在推进的" Stargate "算力计划，到 2030 年的目标是约 4.5 吉瓦。换句话说，沙特一国就打算做到全球顶尖 AI 超级算力的三分之一规模。
可见，中东正在崛起为全球 AI 计算的新高地。
黄仁勋将这样的超级数据中心称为" AI工厂"——即输出"智能"的新型工厂，而不再只是存储和处理数据的传统机房。在他看来，未来的 AI超级算力中心就像工业时代的大型工厂流水线，源源不断地产出训练好的 AI模型和实时生成的内容。
与工业革命的工厂把原材料变成商品类似，" AI 工厂"是把海量数据和算法转化为可用的智能成果。这种比喻形象地揭示了 AI 时代计算范式的转变：数据中心的使命正从提供通用计算，转向大规模生产 AI 模型与内容。
黄仁勋表示，生成式计算（即通过 AI模型生成文本、图像等内容的新型计算模式）正在取代过去主导互联网的推荐算法模式，成为驱动算力需求暴增的核心因素。例如，大模型的内容生成、海量数据的处理，都需要远超以往的计算能力，倒逼全球科技公司建设自有的 GPU超级计算集群。
这场由生成式 AI 引发的算力竞赛，使得" AI 工厂"遍地开花：从美国的微软、谷歌，到亚洲的韩国电信公司，再到中东的沙特、阿联酋，各国各地都在兴建属于自己的 AI 超级中心。
黄仁勋在不久前的 GTC 大会上就指出，" AI 工厂"将成为新时代最重要的基础设施之一。谁掌握了更多的 AI 算力工厂，谁就在这场新工业革命中占据先机。
在这一波 AI 基础设施热潮中，各类角色各显神通。以 HUMAIN 为代表的新兴市场参与者提供了资源和场地，愿意投资建设本土的算力高地；Nvidia 等芯片巨头则提供关键的 GPU 硬件和软件生态，黄仁勋甚至亲自为沙特站台促成合作。
除此之外，美国的 AMD 公司也已经宣布与 HUMAIN 合作，寻求分享沙特算力建设的蛋糕；老牌芯片厂商英特尔的 CEO 近期亦造访利雅得，探讨在半导体和 AI 领域的合作机会。
围绕中东这一方兴未艾的 AI "新基建"高地，产业链上下游的玩家纷纷涌入：从芯片设计、云服务到数据中心运营，各路巨头与当地资本展开合作竞合，共同打造面向未来的 AI 算力网络。
AI是否有泡沫？
人工智能领域的狂热发展也引发了一个尖锐的问题：这一切会不会只是另一场泡沫？
在论坛上被问及美国是否正陷入" AI 泡沫"时，黄仁勋并未直接给出肯定或否定的答案，而是从技术趋势的角度进行了剖析。
他指出要理解当前 AI热潮，必须从"第一性原理"出发，看清计算产业正在发生的根本变化。他随即给出了支撑 AI高速发展的"三大要素"：
其一，数据洪流的处理需求。如今全球每年用于处理原始数据（如姓名、财务信息等）的计算量庞大，耗费数千亿美元，而这些数据处理很多与 AI 无关。传统 CPU 已无法高效应对如此规模的数据洪流，推动全行业转向并行加速计算，这是 AI 热潮的基础之一。
其二，生成式 AI取代推荐系统。过去 15 年中，互联网主要依赖"推荐算法"来筛选信息（决定社交媒体推送、广告投放、内容推荐等）。而近年来崛起的生成式 AI 开始替代旧有的推荐模式：无论是聊天对话、内容创作，还是更智能的搜索，这些生成式计算任务都需要大规模的 GPU 算力支持，远超以往的需求。大量互联网公司因此投入巨资打造用于数据处理和生成式 AI 的 GPU 集群。
其三，自主智能体的兴起。新一代" Agentic AI "（自主智能体）开始登上舞台，如马斯克推出的 Grok 类 GPT-4 聊天机器人、OpenAI 的高级模型、谷歌 Gemini 等。这些更具主动性和决策能力的 AI 模型叠加在既有的技术层之上，进一步推高了算力需求。它们的出现建立在从 CPU 到 GPU 的算力范式转换之上，是大势所趋的延续。
通过上述分析，黄仁勋得出的结论是：当前市场对 AI 算力的巨大需求"并没有想象中那么夸张，而且这一切都是有充分理由的"。
换言之，在他看来 AI热潮并非空中楼阁，而是建立在计算技术长期演进和真实需求增长的基础上。他倾向于认为眼下的热潮有别于上世纪末的网络泡沫，AI的需求是真实且可持续的。
然而，正如历史经验所示，即便是最革命性的技术浪潮，也难免经历炒作过热与理性回调的反复。AI 领域目前的高歌猛进，确实夹杂着某些过度狂热的苗头：资本市场对" AI 概念股"的追捧达到炙热，不少缺乏核心技术的公司搭车" AI "概念虚抬估值，让人联想起 2000 年互联网泡沫中鸡犬升天的情景。
马斯克所描绘的无人工作乌托邦，也被一些评论者批评为过于天真——效率的提升并不自动等于财富的公平分配。如果没有配套的社会政策，即使机器人创造了巨大财富，普通人未必真的能无忧无虑地享受生活。
这种技术与社会之间的落差，提醒我们对 AI 前景既要有热情，也不能失去审慎。或许正如黄仁勋所言，AI 带来的变革是真实的，但对待短期内的狂热我们需要冷静。真正决定胜负的，是踏实落地的创新和持续、长久的价值创造。
中沙 AI合作的机遇与风险
在美国公司大举涌入中东之前，中资企业就早已开始布局沙特的信息化建设。
不少沙特现有的数据中心项目背后就有中国企业参与——在 2024 年以前，沙特多数新建的数据中心都是通过与中国的合作落地的。华为和阿里巴巴等公司相继进入沙特市场提供云服务和技术方案，腾讯云也在 2025 年宣布将在沙特建设其在中东地区的首座数据中心。这些早期合作为沙特的数字基础打下了基础，证明中沙在 AI 领域携手的可行性是很高的。
中国企业在通信基础设施、云计算部署方面经验丰富，加之成本竞争力强，对于沙特这样的新兴市场具有很大吸引力。沙特方面也乐于引入多元伙伴，以避免对单一国家技术过度依赖，在"向东看"的战略下，中国被视为值得信赖的技术和投资来源之一。近年来沙特不仅与中国在 5G、电网等领域合作密切，其主权基金还对中国的 AI 创业公司进行了大额投资，例如参与了清华孵化的大模型公司智谱 AI 的融资。
然而，中沙在 AI上的合作前景也面临诸多风险与挑战。首当其冲的是地缘政治因素。美国对于敏感技术外流的警惕，可能成为横亘在中沙技术合作之间的一道高墙。华盛顿已经在近两年进一步收紧了对高端 AI 芯片出口中东国家的管制，担心沙特与他国的合作成为敏感技术外流的渠道。对于中国企业而言，即使沙特市场充满机遇，也不得不考虑美国可能的制裁压力以及技术标准体系的差异。
此外，技术差距也是现实挑战之一。沙特对尖端 AI 芯片和大模型算法的需求迫切，而目前这方面的供应商主要来自美国。这意味着，中沙 AI 合作在高性能计算层面可能不得不绕道而行，聚焦于中国擅长的应用层和系统集成层面，例如联合开发面向中东市场的 AI 应用、利用中国在电信和云基础设施的优势为沙特打造定制化解决方案等，但这样的合作路径在影响力和规模上或许不及美沙合作来得直接。
美方借助硅谷巨头和资本力量，通过商业投资和技术输出快速抢占中东 AI高地；而中方更多是通过长期的基础设施投入和政府间合作稳步推进。从短期看，美国企业凭借前沿技术和财力优势占据上风，但从长期看，中国在中东的影响力根基深厚，双方在沙特乃至整个中东的 AI竞赛更像是一场拉锯战。
沙特则巧妙地在两者间寻求平衡——既希望引进美国最顶尖的芯片和 AI 技术，也欢迎中国伙伴为其数字化转型添砖加瓦。对于沙特而言，理想的状况是"两边通吃"：既融入美国主导的前沿 AI 生态，又保持与中国的创新合作，以保持自身利益最大化。
结语
马斯克和黄仁勋在这场对谈中描绘的未来，既令人好奇又使人深思。
马斯克有着充满乌托邦色彩的愿景——技术进步带来物质极大丰富，"钱"不再是问题，"工作"也沦为可有可无的消遣。
黄仁勋则强调技术对现实的重塑—— AI让每个人的工作内容发生改变，但勤奋和创造依然是社会进步的基石。
他们的两种视角折射出人类面对 AI 时代的不同心态：乐观者相信我们正走向不需为生计发愁的新时代，谨慎者则提醒我们变革来临也需理性以对。
钱真的会消失吗？我们还需要工作吗？
这不仅是马斯克抛给黄仁勋的问题，更是 AI 革命抛给全人类的问题。在可以预见的未来里，人工智能将深刻介入经济和生活的方方面面。我们每个人都身处这场巨变之中，无法置身事外。
与其恐惧未知，不如主动思考、拥抱变化。在技术突飞猛进的当下正版炒股软件，保持对人类价值和社会公平的审视尤为可贵。也许最终，"钱"和"工作"的意义都将被重新定义。
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